데이터 읽기

 읽기는 프로그밍에서 파일 시스, 데이터베이, 네트워 스트림 등 다양한 소스로부터 정보를오는 과정을합니다. 이는 프로그램이 외부 데이터를 처리하고 분석하기 위한 첫 번째 단계로, 대부분의 소프트웨어 애플리이션에서 핵심적인 역할을 합니다. 본 문서에서는 파일 입출력의 맥락에서 데이터 읽기의 개념, 주요 방법, 프로그래밍 언어별 구현 방식, 그리고 주의사항에 대해 다룹니다.

## 개요

데이터 읽기는 프로그램이 저장된 정보를 메모리로 불러오는 작업입니다. 일반적으로 텍스트 파일, 이진 파일, CSV, JSON, XML 등 다양한 형식의 파일에서 데이터를 읽을 수 있으며, 각 형식에 적절한 파싱과 처리가 필요합니다. 데이터 읽기는 단순히 정보를 가져오는 것을 넘어서, 정확성, 효율성, 오류 처리 등의 요소가 중요합니다.

## 데이터 읽기의 주요 방식

### 텍스트 파일 읽기

가장 일반적인 데이터 읽기 방식은 텍스트 파일을 열고 내용을 문자열 형태로 가져오는 것입니다. 이 방식은 로그 파일, 설정 파일, 사용자 데이터 등 다양한 용도로 사용됩니다.

- **줄 단위 읽기**: 파일을 줄 단위로 읽어 처리할 수 있어 메모리 사용을 최소화합니다.
- **전체 읽기**: 파일 전체를 한 번에 메모리에 로드하며, 소규모 파일에 적합합니다.

### 이진 파일 읽기

이진 데이터(예: 이미지, 오디오, 실행 파일)는 텍스트 형식이 아닌 바이트 단위로 저장됩니다. 이진 파일을 읽을 때는 인코딩 문제를 고려하지 않으며, 정확한 바이트 시퀀스를 유지해야 합니다.

- 사용 예: `PNG`, `MP3`, `PDF` 파일 처리
- 특징: 높은 데이터 밀도, 빠른 입출력 속도

### 구조화된 데이터 읽기

CSV, JSON, XML과 같은 구조화된 형식은 프로그래밍에서 자주 사용됩니다. 이들 형식은 데이터의 구조를 명확히 정의하므로 파싱 라이브러리를 활용해 효율적으로 읽을 수 있습니다.

| 형식 | 특징 | 주요 사용처 |
|------|------|-------------|
| CSV | 쉼표로 구분된 테이블 데이터 | 스프레드시트, 데이터 분석 |
| JSON | 키-값 구조의 경량 데이터 형식 | 웹 API, 설정 파일 |
| XML | 태그 기반의 계층적 데이터 | 웹 서비스, 문서 형식 |

## 프로그래밍 언어별 데이터 읽기 예시

### Python

Python에서는 `open()` 함수를 사용해 파일을 열고, 다양한 모드로 데이터를 읽을 수 있습니다.

```python
# 텍스트 파일 전체 읽기
with open('data.txt', 'r', encoding='utf-8') as file:
    content = file.read()
    print(content)

# 줄 단위 읽기
with open('data.txt', 'r', encoding='utf-8') as file:
    for line in file:
 print(line.strip())
```

JSON 파일 읽기:
```python
import json

with open('data.json', 'r', encoding='utf-8') as file:
    data = json.load(file)
    print(data['name'])
```

### Java

Java에서는 `FileReader`, `BufferedReader`, `Scanner` 등을 활용합니다.

```java
import java.io.*;
import java.nio.file.*;

// Files 클래스 사용 (Java 7+)
String content = new String(Files.readAllBytes(Paths.get("data.txt")));
System.out.println(content);

// BufferedReader로 줄 단위 읽기
try (BufferedReader reader = new BufferedReader(new FileReader("data.txt"))) {
    String line;
    while ((line = reader.readLine()) != null) {
        System.out.println(line);
    }
} catch (IOException e) {
    e.printStackTrace();
}
```

### C++

C++에서는 `<fstream>` 라이브러리를 사용합니다.

```cpp
#include <iostream>
#include <fstream>
#include <string>

int main() {
    std::ifstream file("data.txt");
    std::string line;

    if (file.is_open()) {
        while (getline(file, line)) {
            std::cout << line << std::endl;
        }
        file.close();
    } else {
        std::cout << "파일을 열 수 없습니다." << std::endl;
    }
    return 0;
}
```

## 데이터 읽기 시 고려사항

### 인코딩 문제

특 insa 문자가 포함된 텍스트 파일은 인코딩 방식(UTF-8, EUC-KR 등)에 따라 제대로 읽히지 않을 수 있습니다. 항상 올바른 인코딩을 지정하는 것이 중요합니다.

### 예외 처리

파일이 존재하지 않거나, 접근 권한이 없을 경우 프로그램이 비정상 종료되지 않도록 예외 처리를 해야 합니다.

### 메모리 관리

대용량 파일을 전체 읽기 모드로 로드하면 메모리 부족(OOM) 문제가 발생할 수 있습니다. 스트리밍 방식(예: 줄 단위 읽기)을 사용하는 것이 바람직합니다.

## 결론

데이터 읽기는 프로그래밍의 기초이면서도 매우 중요한 작업입니다. 올바른 방식으로 데이터를 읽고 처리함으로써 프로그램의 안정성과 성능을 확보할 수 있습니다. 파일 형식, 크기, 사용 목적에 따라 적절한 방법을 선택하고, 오류 처리와 리소스 관리를 철저히 해야 합니다.

## 관련 문서

- [파일 쓰기](파일_쓰기.md)
- [스트림(Stream) 개념](스트림.md)
- [JSON 파싱](json_파싱.md)
- [CSV 처리](csv_처리.md)